什么是机器视觉技术
机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。它使用计算机来模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。
机器视觉技术的主要目的是从图像或者图像序列中获取“信息”，对客观世界的三维景物进行感知、认识、解释和理解。其核心技术包括图像获取、图像处理、图像分析、图像理解等。
在机器视觉系统中，图像采集设备（如摄像头）用于捕获目标对象的图像，然后通过图像处理算法对图像进行预处理、增强和特征提取等操作，最后通过模式识别或机器学习等技术对图像中的目标进行检测、分类、定位或识别。
机器视觉技术的应用非常广泛，包括工业自动化、智能制造、质量检测、物流分拣、安防监控、医疗影像分析等领域。它能够提高生产效率、降低人工成本、提高产品质量、保障生产安全等，是现代工业生产和科学研究不可或缺的一部分。
随着人工智能、深度学习等技术的不断发展，机器视觉技术也在不断进步和完善，其应用范围和性能将得到进一步提升。
